전체 글 (206) 썸네일형 리스트형 Multivariate VAR EGARCH 연역적 회로가 작동하지 않는 멍청한 학생으로서 결과물을 얻기 위해서는 귀납적 행동의 축척을 위해 시간 투자가 필요할 뿐이다. ㅠㅠ Multivariate VAR EGARCH 모델은 이미 Koutmos（1996）"Modeling the Dynamic interdependence of major stock markets" 이곳에서 다루어졌고, 몇개의 논문에서 모델을 이용한 분석이 이루어졌음에도 STATA,Eviews,RATS,TSP 등등의 계량 경제 전문 소프트에서조차 기본 기능으로 내재되어 있지 않다는 것에 의문을 느끼고 있다. 모델이 가진 본질적인 한계가 분석의 정확성을 훼손시키기 때문일까 아니면, 범용성을 가지지 못한 모델의 자기 정체성일까? 관련 포럼에서 code를 얻지 못했다면 난 어떠한 방향으로 .. http://www.mp3ye.eu/ 과거 노래에 빠져산다는 건 나이가 먹었다는 증거일 듯 싶기도 한데. 학교에서의 시험은 공식적으로 모두 끝이고 몽롱하게 그 시절 음악을 찾아다닌다. 검색에는 시간과 추억과 공간을 메워 줄 편리함이 있다. 우연히 발견한 음악 다운로드 사이트 거의 다 사라졌다고 생각했는데 유용한 사이트 발견 http://www.mp3ye.eu/ 1. 메인 화면 생각보다 깔끔하다. 광고도 많지 않고.. 2. 검색 시작 빨간 테두리 안에 검색을 시작합니다. 좋은 점은 한글이 지원된다는 점. 가수 및 노래 제목으로.. "김연우"로 검색 가수의 기본 정보도 나오는 충실함 3. 검색 결과 표시 후 원하는 곡 클릭 첫번 째로 "사랑한다는 흔한 말" 클릭하면 노래가 재생 두번 째로 다운로드 창을 클릭하시면 새로운 윈도우로 화면 전환 4... 통계 패키지 RATS (RATS Handbook to Accompany Introductory Econometrics for Finance) RATS는 multivariate egarch model을 검색하다 나온 결과물일 뿐이다. http://www.estima.com/forum/index.php RATS를 개발한 ESTIMA 사이트의 포럼에서는 꽤 hot한 토픽들이 다루어지고 있고 feedback 역시 활발한 편이다. Eviews 역시 포럼이 있긴 하지만 내가 원하는 모델을 찾을 수가 없다. Eviews의 Programs 디렉토리에는 몇가지 응용 프로그램이 있지만 역시나 실력부족(아니 기본기가 너무나 부족 ㅠ)으로 재확장이 불가능... RATS 포럼에서 다행히도 Koutmos(1996)의 논문에 나와있는 형태의 VAR EGARCH 모델을 프로그램한 자료를 받을 수 있었지만 실행 결과를 얻기까지 시행착오의 시간이 꽤 걸렸다. 역시, 맘만 바.. EViewsで学ぶ実証分析入門 방법론으로 계량 경제학을 공부하고 있지만 추상적인 개념으로만 파악하고 있는 탓인지 구체성을 연구 목적에 입힐 수가 없다. 막연한 How to로서는 정확한 분석의 초점을 잡을 수가 없다. 서적에 나와 있는대로 なぞる하는 건 그야말로 1차적 순서를 따라가는 것일 뿐 모방에 대한 개념조차 적용되지 않는다. 그런 의미에서 책을 쓴다는 건 정말 어려운 일이다. 광범위한 이론보다 실제적인 분석을 위함이라지만 분석을 위해 기본 전제를 단순화해 버린 건 이해를 포기한 요식적인 행위일 가능성이 높기 때문이다. 入門이라고 했던가? 그 처음이 작위적인 설정으로 이루어진 부분이라면? 나머지는 분석자가 가진 지적 탐구심과 호기심에 전가하는 건가? 물론, 내 스스로 가진 부족분이 기본 전제을 연구 목적에 맞게 설정할 수 없게 만.. 수학 기호 이 름 대 문 자 소 문 자 이 름 대 문 자 소 문 자 알파(Alpha) Α α 뉴(Nu) Ν ν 베타(Beta) Β β 크시(Xi) Ξ ξ 감마(Gamma) Γ γ 오미크론(Omicron) Ο ο 델타(Delta) Δ δ 파이(Pi) Π π 엡실론(Epsilon) Ε ε 로우(Rho) Ρ ρ 제타(Zeta) Ζ ζ 시그마(Sigma) Σ σ 에타(Eta) Η η 타우(Tau) Τ τ 데타(Theta) Θ θ 윕실론(Upsilon) Υ υ 이오타(Iota) Ι ι 파이(Phi) Φ φ 카파(Kappa) Κ κ 카이(Chi) Χ χ 람다(Lambda) Λ λ 프사이(Psi) Ψ ψ 뮤(Mu) Μ μ 오메가(Omega) Ω ω α(알파), β(베타), γ(감마)...: 방정식의 근 Σ(시그마) : 숫자(정.. 잘 그렸다. こいつにはチキンあげてもいいのでは？ 이전 1 ··· 23 24 25 26 다음
